1.1.4　大数据时代的来临

大数据最早由产业界的科研人员提出，技术的发展紧接着引起各个行业对大数据的关注。自2008年以来，Nature、Science、麦肯锡、达沃斯论坛等相继都发表了专门的大数据研究报告，美国政府也于2012年3月发表了“大数据研究和发展倡议”，作为信息科学领域又一重大举措。[2]这说明大数据越来越成为学术界、企业界和政府机构的研究和关注对象，大数据越来越受重视，大数据时代已经到来。具有代表性的学术研究论文如Detecting influenza epidemics using search engine query data，[3]代表性学术著作如Big Data：A Revolution That Will Transform How We Live，Work，and Think。[4]

2012年10月，中国计算机学会和中国通信学会各自成立了大数据专家委员会，从行业学会的层面来组织和推动大数据的相关产学研用活动。[5]大数据已然成为越来越多国内研究者的研究内容，大数据时代已经到来。

物联网、虚拟化应用、云计算在数字校园建设中的勃兴，扩展了教育数据的来源，随之而来的“大数据”成为数字校园新的选择，非结构化和半结构化的数据采集、存储、分析、应用成为可能，这给数字校园建设带来新的机遇和挑战。

大数据时代的教育会有什么变化？大数据时代的校园信息化走向如何？已有的案例可以为教育教学实践提供一些思路，例如，谷歌对流感趋势的预测、百度迁徙用于交通调度和疏导、百度旅游预测用于旅游出行等，均是大数据的预测与洞察功能。教育本身的研究热点如学习分析也是基于大数据的。校园作为教育的主战场，其信息化也应进行新的探索，智慧校园是一个恰如其分的必然选择。

大数据带来的主要变化可归纳如下。

第一，大数据是一种新的理念。这种新的理念包括三个层次的含义。首先，大数据就像基础设施一样，成为基础资源，不是抽样数据，而是全部数据，其重要性前所未有。未来的应用需要大数据进行优化和预测，哪个行业拥有的大数据越多，大数据分析能力越强，哪个行业就能更好地发展，大数据成为基础资源，凸显数据的价值，从没像今天这么重要。其次，某种程度上放弃对精确性和因果关系的追求，更关注事物的相关关系。通过对海量数据的分析，找出数据之间的相关关系，揭示现实世界事物的相关性，在某种程度上，具有统计学的特点。再次，数据应用于预测，通过洞察事物的发展方向，为社会提供巨大的价值，可以说数据是广泛可用的，重要的是从数据中提取价值的能力。

第二，大数据来源广泛，结构多样，传统的数据库无法满足大数据的需求。物联网的出现大大增加了数据的来源渠道和数据量，如果说以前多是结构化数据，现在则以非结构化数据为主。

第三，需要新的性能强大且易用性强的数据存储、分析方法和数据处理模型。

第四，数据更具有客观性。因数据采集的无微不至及时间上的延续，加之数据规模的巨大，保证了数据的客观性。在设计良好的数字校园中，一切都以数据在无形中记录下来，这样的数据其客观性更强。其应用于科研和信息技术与教育教学深度融合的前景是广阔的。

大数据的特征决定了大数据在数字校园中的应用价值，决定了其会对教育信息化的发展产生巨大影响。这一点在数字校园发展中已经有所体现，例如，基于大数据的数字校园或教育信息化战略决策、基于大数据的师生综合素质评价、基于大数据的学生成长记录、基于大数据的学生心理健康问题分析等。

大数据时代到来，智慧校园建设及其研究契合了教育信息化的政策及发展方向。随着计算机和通信网络新技术的发展，信息化的观念已深入人心，教育行业的信息化给教育事业的发展带来巨大利益，是当前教育现代化的必由之路。技术的发展和信息化最终与教育的需求相互影响、相互促进：从计算机机房到校园网络，再到数字校园，校园信息化的每个阶段和时期都是如此。校园信息化建设正进入内涵式科学发展的新阶段，数字校园的某些方面（如理念、技术等）同当前的教育需求已不能完全同步，校园信息化需要进行新的探索、新的实践。智慧校园的建设呼应了新时期即大数据时代信息化的发展方向：数字化、网络化、智能化，契合了教育信息化内涵式发展的本质要求。

目前，智慧校园的建设和研究缺乏理论指导，建设还处于起步和摸索阶段；其应用还没有完全摆脱数字校园的思维，停留在数字而非数据层面，没有体现出大数据时代，数据作为基础资源的重要地位；同教育教学及科研结合还不密切，很多情况下只是提供了简单的信息查询和交互平台；其管理也是自顶向下单向的信息传输，没有对这种信息化成果作为新的管理模型的意识，智慧性体现较少甚至没有。[6]