五 实证分析

在回归之前，就面板数据究竟使用固定效应还是随机效应模型进行hauseman检验。检验结果表明，P值为0.0000强烈拒绝原假设，认为模型应该使用固定效应进行回归，通过检验本文可以进行下一步的回归分析。为了分析不同发展类型国家所签署RTA对双边贸易的影响，本文除了对总体样本进行回归，也分国家类型进行回归。由于使用固定效应，地理距离与共同语言两个变量被剔除，最终的回归结果如表2所示。

表2 基准检验：贸易额的影响因素

（一）RTA促进了成员间的贸易往来

RTA变量的系数为正，即RTA的数量每增加1，双边国家贸易额能增长40.6%，这表明RTA对成员国间贸易额的增长起到了促进作用。现在国内的很多研究集中在中国RTA战略对中国及其贸易成员国的影响。通过研究得出，区域贸易协定可以有效地稳定地促进中国对外贸易的增长（谢建国、谭利利，2014）。本文将研究扩展到世界范围内RTA的订立对双边贸易增长的影响。一般来说，区域内RTA的签订一定程度上能消除成员国之间的关税及非关税壁垒，对双边贸易的合作有规范作用，能加强成员国间的贸易往来。通过研究本文发现了与上述一致的结论，在经济全球化和区域一体化的环境中，RTA能够有效地减少成员间贸易摩擦，为双方贸易创造良好的条件，对双边贸易额有促进作用。此外，不论发达国家之间、发达与发展国家之间还是发展国家之间签订RTA，都能从RTA中收益，其中发展中国间的双边贸易额对RTA的签订反应最为敏感，贸易额增加速度最快，RTA每增加1个单位，双边贸易额能增加69%。这使得越来越多的国家愿意加入RTA中来发展本国的贸易与经济。

（二）经济总量对双边贸易具有显著的正向影响

经济总量是影响双边贸易额的重要因素，从回归结果可以看出，双边经济总量每增加1%，双边贸易能增长0.32%。贸易双方的经济规模的大小与贸易量的多少正相关（Raymond，2007；Dibyendu，Sunil，2016），经济规模越大，贸易量越多。分国家类型来看，发展中国家间贸易受经济总量影响最大，其次为发达国家与发展中国家间贸易。

（三）贸易成本的下降，能促进两国间贸易的发展

RTA的签订能够降低或消除关税及非关税壁垒，节省运输成本，进而使得成员国之间的贸易成本下降。在同等劳动生产率水平下，贸易成本的下降能够促进该国出口，提高该国出口竞争力。除此之外，贸易成本下降，出口增多，有利于该国扩大生产规模、提高经济效益，形成规模经济。在专业化生产过程中生产效率会提高，产量会增加，长期平均成本会下降，能进一步促进产品出口。因此，贸易成本的下降与双边贸易额正相关。发达国家间经济体贸易成本对贸易的促进作用不显著，说明了发达国家的贸易受到贸易成本下降的影响更小一些。通过RTA与贸易成本的交乘项可以看出：RTA通过降低贸易成本能有效地促进双边贸易的发展，验证了假设2。

（四）对外直接投资对双边贸易的影响显著为正

即对外直接投资每增长1%，双边贸易额就会增加0.09%。这说明对外直接投资对双边贸易的发展有促进作用。外资企业具有普遍的溢出效应，这能显著地促进投资所在国的技术进步和产品的质量升级。外资企业进入他国后对所在国企业的劳动生产率有促进作用。虽然外资企业会对上游产业有挤占效应，影响该国的出口，但总体来说对外直接投资的效应为正，能促进贸易发展。此外，对外直接投资对在不同类型国家的贸易额影响稍有不同，发展中国家间贸易受对外直接投资的影响最大，发达国家间贸易受对外直接投资影响最小。为了验证假设3，RTA通过对外直接投资对双边贸易的影响，本文将RTA与对外直接投资交乘项进行回归，结果表明RTA通过对外直接投资对双边贸易有抑制作用。因此，如果单纯地论证对外直接投资对双边贸易额的影响两者为正，但是RTA通过对外直接投资对双边贸易额的影响为负。

（五）净易货条件指数表明双边贸易条件对双边贸易发展有显著影响

净易货条件指数对贸易额的影响显著为正，双边贸易额在贸易条件有利的情况下能进一步增加。净易货条件指数每增加1%，双边贸易额能增加0.58%。发展中国家间贸易受贸易条件影响最大，贸易条件越优化，越有利于发展中国家间进行贸易。此外，贸易条件对发达国家间贸易和发达国家与发展中国家间贸易的影响也很大。

（六）稳健性检验

从基准分析来看，统计结果显著。但是，在研究中遗漏了两个关键变量，即技术水平（technology）和交通便利程度（transportation）。赵凤珠（2017）对贸易增长理论及影响因素进行了总结，认为贸易增长的主要影响因素可以概括为经济规模、贸易成本、金融发展及技术创新，因此研究技术对双边贸易额的影响很有必要。一国的技术优势能够使其在出口方面占有优势。本文用两国专利的申请数来衡量两国技术的发展水平。两国的技术应该与两国贸易额正相关。用航空运输量来表示一个国家交通的便利程度，航空运输量越大表明这个国家交通越便利。从同一个国家去往同一个国家，两国间交通越便利，贸易效率越高，越有利于两国贸易的发展，即交通便利程度对双边贸易发展的影响系数应该为正。在数据的处理上，本文将这两个变量取对数引入模型，数据均来自World Bank 数据库。回归结果如表3所示。

表3 稳健性检验1：双边贸易的影响因素

续表

从回归结果本文发现，交通便利程度的回归系数显著为正，表明两国间交通越便利，越有利于双边进行贸易。两国技术水平与双边贸易额正相关，即两国间技术水平越高，贸易发展越快。此外，其他控制变量的实证结果与我们此前的结果大致相同。我们通过添加关键变量的方式对基准回归进行稳健性检验，虽然少数变量的显著水平与之前有差异，但总体还是能够证明我们的回归结果可靠。

本文使用的面板数据较好地解决了变量遗漏问题。虽然RTA的签订有利于成员国之间贸易的发展，但是反过来双边贸易的发展可能促成两国达成RTA，解释变量与被解释变量之间可能存在逆向因果关系。逆向因果有可能会导致模型内生性，使估计有偏。由于当期的双边贸易额不可能影响过去的RTA，RTA的滞后值具有外生性，又与RTA本身相关。因此，本文将RTA滞后两阶作为工具变量运用2SLS对其内生性进行检验。

表4展示了RTA对双边贸易影响的2SLS的回归结果。对比2SLS与固定效应的回归结果我们发现，在采用工具变量回归之后，解释变量的回归结果仍有几个显著，说明本文的结果可靠。

表4 稳定性检验2：RTA滞后二阶对双边贸易的影响回归结果