1.2 环境搭建

数字图像可以使用多种语言进行处理，本书以Python语言为基础，以OpenCV为框架，对图像处理的一些基本技术进行介绍，实现计算机图像和视频的编辑。

1.2.1 安装Python

Python是一种流行的解释性编程语言，它具有语法简单、优雅的特点。Python在1989年由“龟叔”开发，随后将其面向全世界开源，这也导致Python的发展十分迅速。如今， Python已经成为一门应用广泛的开发语言。安装Python有多种方式，本书采用Windows系统下的Anaconda安装。这种安装方式比较简单，十分适合刚接触Python的读者进行学习。

Anaconda是Python的一个开源发行版本，包含conda、python等180多个科学包及其依赖项。本节将介绍如何安装Anaconda、如何在Anaconda的虚拟环境下搭建OpenCV，以及一些常用库的安装。

首先，从官网上下载Anaconda安装包。如图1-1所示，根据计算机系统的不同， Anaconda官网提供了不同的安装包，本书使用的是Anaconda 3.7版本。下载地址为https://www.anaconda.com/download/。

其次，安装包下载完成后，在相应文件夹中找到下载完成的．exe文件，双击该文件出现如图1-2所示的Anaconda安装界面。

单击Next按钮，出现如图1-3所示的许可协议界面。

单击I Agree按钮，出现如图1-4所示的选择安装类型界面。

在该界面中，如果计算机用户较多，则选择All Users（requires admin privileges）；如果只是自己使用，则选择Just Me（recommended）。之后，单击Next按钮，出现如图1-5所示的选择安装地址界面，安装地址默认为C盘的用户目录，也可以自行选择，单击Next按钮，出现如图1-6所示的高级安装选项界面。

勾选Add Anaconda to my PATH environment variable复选框，即可将Anaconda添加到我的路径环境变量，这一选项默认直接添加用户变量，后续不用再添加。勾选Register Anaconda as my default Python 3.7复选框，即将Anaconda注册为默认的Python 3.7。最后单击Install按钮进行安装，出现如图1-7所示的安装界面。

不同的计算机配置会等待不同的时间，安装完成后的界面如图1-8所示。

安装完成后，单击Next按钮，出现如图1-9所示的Anaconda3 2019.07（64-bit）Setup界面。

单击Next按钮，出现如图1-10所示的安装结束界面。

在图1-10中，可以取消勾选两个复选框，最后单击Finish按钮完成安装。

1.2.2 安装PyCharm

Anaconda安装完成后，可进一步安装Python编辑器PyCharm。它是一种十分简易且有效的Python编辑器，下面介绍其安装过程。

首先，从官网上下载PyCharm的安装包，如图1-11所示。根据计算机系统的不同， PyCharm官网也提供了不同的安装包，本书使用的是PyCharm Community版本，它是开源版本。下载地址为https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows。

其次，安装包下载完成后，在相应文件夹中找到下载完成的．exe文件，双击该文件出现如图1-12所示的PyCharm安装界面。

单击Next按钮，出现如图1-13所示的选择安装路径界面。

在图1-13中可以选择不同的安装路径，我们选择的是F盘。选择安装路径后，单击Next按钮，出现如图1-14所示的安装选择界面。

在图1-14中，通常是四个选项全选。单击Next按钮，出现如图1-15所示的准备安装界面。

单击Install按钮，出现如图1-16所示的正在安装界面。

不同的计算机配置会等待不同的时间，一般比较快。安装完成后的界面如图1-17所示。

单击Finish按钮即可完成安装。

1.2.3 PyCharm的初始化

完成上面的PyCharm安装后，需要对PyCharm进行一些初始化配置。单击安装完成的PyCharm图标，出现如图1-18所示的界面。

选中Do not import settings单选按钮后，单击OK按钮，出现如图1-19所示的协议界面。

单击Continue按钮，进入如图1-20所示的界面。

单击Create New Project，创建一个新的工程，出现如图1-21所示的创建工程完成界面。

如图1-22所示，右击工程名，依次选择New → Python File。

选择上述命令后，出现如图1-23所示的界面。

单击OK按钮，出现如图1-24所示的界面。文件创建完成后，单击右上方的按钮开始仿真，可以运行程序。完整的PyCharm初始化配置完成。

1.2.4 OpenCV及常用库的配置

在完成PyCharm的初始化配置后，接下来配置OpenCV及一些常用库。单击图1-24中左上角的File，之后单击Settings，出现如图1-25所示的配置界面。

单击Project Interpreter，出现如图1-26所示的界面。

双击pip，出现如图1-27所示的界面。

单击图1-27中左下角的Install Package按钮，出现如图1-28所示的界面。

可以用同样的方法安装其他常用的库，如Numpy、matplotlib、OpenCV-contrib-python等图像处理常用库。