四、发展建议

围绕建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区的发展定位，立足大数据基础设施建设和组织制度保障，以完善大数据产业链为抓手，大力推动大数据产业升级和创新创业，促进数字经济不断增长。

保持优势地位，继续大力推动产业发展。大数据具有产业属性和经济属性，应坚定不移地用发展的方式解决发展中的问题。广东省大数据发展规划中提出了“促进大数据产业创新发展”，以及“大数据产业和智慧产业一起成为经济发展的重要增长极”的发展目标。目前，广东省大数据产业发展指数为26.75，位列全国第1。但是，广东省作为我国经济大省，对照国际先进水平，以及广东省自己的发展目标，还应该面向国家重大需求和国民经济发展主战场，抢抓大数据发展机遇，坚定不移地继续将推动大数据产业发展作为首要任务。一是大力培育和招引企业主体，持续增强企业实力；二是提升技术产品创新能力和水平，加大研发投入支持力度，支持国家级重点实验室和项目建设，大力发展创新创业；三是推动数据资源开放共享，加快建设政府数据资源共享平台和开放平台，提升数据资源开放共享质量。

加快行业应用，深化大数据与实体经济融合。建设现代化经济社会体系离不开大数据发展和应用。广东省在规划中提出建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，提升政府经济管理和社会治理能力，以及“将大数据创新应用深入经济社会各领域”的发展目标。当前，广东省行业应用指数为15.73，位列全国第1。但大数据在政务、民生、工业及重点行业等领域的总体应用水平仍然有待深化，应用效益红利有待释放。广东省应继续加快大数据行业应用，一是推动大数据和实体经济深入融合，促进农业、工业、服务业与大数据融通发展；二是运用大数据提升政府治理现代化水平，推进电子政务建设，破除“数据烟囱”“信息孤岛”，利用大数据提高政务服务水平；三是运用大数据促进保障和改善民生，推进“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+文化”等，不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平。

聚焦人才引培，着力优化大数据发展生态。大数据作为一个高智力密集型和人才依赖特征显著的产业技术，人才成为推动大数据发展和创新的关键要素。当前，广东省智力保障指数为38.44，位列全国第7。面对广东省大数据人才相对匮乏、跨界融合型人才结构性短缺的现实情况，广东省应在大数据人才培育和引进上下功夫。一是注重人才引进，明确人才引进重点，创新人才引进方式和渠道，提升引进人才待遇；二是强化人才培养，制定人才培养政策措施，加大对人才培养机构的支持和扶持力度，创新人才培养方式，不断提升本地人才培养能力；三是关注人才发展，加大人才创新创业支持力度，创新人才激励和补贴方式。