6.4 描述性统计_机器学习：Python实践-QQ阅读男频都市网

书名：机器学习：Python实践
作者名：魏贞原
本章字数：211字
更新时间：2020-12-22 16:30:46

6.4 描述性统计

描述性统计可以给出一个更加直观、更加清晰的视角，以加强对数据的理解。在这里可以通过DataFrame的describe（）方法来查看描述性统计的内容。这个方法给我们展示了八方面的信息：数据记录数、平均值、标准方差、最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值。这些信息主要用来描述数据的分布情况。代码如下：

    from pandas import read_csv
    from pandas import set_option
    # 描述性统计
    filename='pima_data.csv'
    names=['preg', 'plas', 'pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age',
    'class']
    data=read_csv（filename, names=names）
    set_option（'display.width', 100）
    # 设置数据的精确度
    set_option（'precision', 4）
    print（data.describe（））

执行结果如图6-2所示。

图6-2