
会员
量化投资:交易模型开发与数据挖掘
更新时间:2020-04-03 12:57:19 最新章节:11.3 因子测试
书籍简介
本书是一本利用Python技术,结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术进行相应行业模型开发的技术图书。本书第1~4章主要讲解了利用Python软件分析模型开发的入门知识,包括开发工具的使用、测试技术难点等内容;第5~7章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术进行技术研发,利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容;第8~9章主要讲解了利用大数据进行技术配置和风险控制等内容;第10~11章主要讲解了利用机器学习与遗传算法进行相应模型开发等内容。全书内容专业,案例丰富翔实,是作者多年来利用开发软件和人工智能结合进行相关领域软件开发与探索的最佳结晶。本书不仅适合想利用Python进行软件开发的用户,也适合有一定经验但想深入掌握人工智能、机器学习技术进行行业应用的用户使用,还可以作为机构培训的优秀教材。
上架时间:2019-11-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
最新上架
- 会员本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法,帮助读者理解并掌握数据分析能力,可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用,数据分析的基础方法,数据分析的起点,数据分析的基础,数据分析的准备;通过数据分析看清现实,通过数据分析抓住业务增长机会,通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常,通过数据分析预测与推荐,通过数据分析服务线下业务,数据分析结果汇报,以及让数据分析结果计算机10.3万字
- 会员这是一本能指导首席数据官(CDO)快速构建知识体系和能力模型的标准指南。本书融合了作者对CDO角色的深刻理解和深厚的工程实践经验,系统而全面地介绍了CDO所需的核心知识体系与能力模型。本书从CDO的基本概念出发,逐步深入探讨了CDO在政策环境、数字化转型、组织数据体系建设与管理、数据价值创造等方面的关键作用。书中不仅详细阐述了CDO应具备的基础数据知识和组织数据管理能力,还通过丰富的案例和实战技巧计算机17.3万字
- 会员本书旨在帮助数据行业的从业者在AI时代提升数据管理和数据技术认知水平,内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。本书共8章。第1章回顾企业数据的发展历史,并讲解现代企业数据组织。第2章从多维度解析数据价值的创造路径,包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动AI变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第3章系统讲解数据管理的方法与技术,包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第4计算机20.2万字
- 会员本书内容分为五篇。第一篇从数据要素的基本概念和发展历程入手,帮助读者建立对数据要素的初步认知,并在此基础上探索与数据要素相关的政策导向和环境,了解数据在当今社会中的地位和影响。第二篇详细阐述如何实现数据要素价值化,具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面,还介绍了数据资源入表,数据监管、合规与安全,数据资产的交易等知识。第三篇重点介绍公共数据要素基本知识和公共数据要素价值计算机20.8万字