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内容简介
序
前言
第1章 绪论
1.1 复杂电子设备
1.1.1 复杂电子设备内涵范畴
1.1.2 典型复杂电子设备组成
1.1.3 复杂电子设备制造特点与需求
1.2 智能制造国内外发展现状
1.2.1 智能制造国家战略
1.2.2 智能制造的内涵
1.2.3 智能制造系统及关键技术
1.2.4 智能制造标准体系
1.2.5 我国智能制造推进情况
1.3 复杂电子设备智能制造
1.3.1 智能研发
1.3.2 智能生产
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1.3.3 智能保障
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1.3.4 智能管理
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1.4 复杂电子设备数字化车间
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1.4.1 复杂电子设备数字化车间概述
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1.4.2 数字化车间发展现状
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1.5 本书目的与章节安排
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第2章 总体规划
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2.1 规划方法
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2.2 现状评估
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2.2.1 评估依据
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2.2.2 评估方法
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2.3 需求分析
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2.4 愿景与目标制定
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2.4.1 建设愿景
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2.4.2 建设目标
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2.5 总体架构设计
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2.6 组成模块与功能
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2.7 信息集成
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2.7.1 车间内部信息纵向集成
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2.7.2 车间之间信息横向集成
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2.8 规划落地策略
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第3章 制造运营管理
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3.1 制造运营管理概述
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3.1.1 制造运营管理的基本概念
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3.1.2 制造运营管理的发展概况
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3.1.3 制造运营管理的标准体系
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3.2 制造运营管理系统架构
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3.2.1 复杂电子设备生产运营特征
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3.2.2 业务架构
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3.2.3 功能架构
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3.2.4 数据架构
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3.2.5 集成架构
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3.2.6 技术架构
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3.3 制造运营管理系统的主要功能
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3.3.1 生产排程
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3.3.2 计划管理
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3.3.3 质量管理
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3.3.4 仓储管理
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3.3.5 设备数据采集
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3.3.6 可视化生产看板
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3.3.7 资源管理
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3.3.8 设备管理
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3.4 MOM与ERP、CAPP、SCADA的集成
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3.4.1 与ERP的集成
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3.4.2 与CAPP的集成
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3.4.3 与SCADA的集成
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3.5 应用场景及案例
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3.5.1 多制造类型一体化应用
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3.5.2 多生产业务系统集成化应用
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3.5.3 总装车间数字大脑
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3.5.4 多层级协同计划管理
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3.5.5 制造过程BOM数据连续传递
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3.5.6 互联网+协同生产管控
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3.5.7 可视化生产数据分析
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3.6 发展趋势
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第4章 物流管理
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4.1 物流管理概述
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4.1.1 物流管理的范围
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4.1.2 物流管理系统的发展历程
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4.1.3 物流管理的相关标准
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4.1.4 国内外典型供应商及产品简介
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4.2 车间物流规划与精准配送
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4.2.1 物流布局规划
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4.2.2 物料配送方法
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4.3 物流管理系统架构
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4.3.1 复杂电子设备车间物流业务流程分析
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4.3.2 物流管理系统架构及功能模型构建
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4.4 应用场景及案例
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4.4.1 自动化立体仓库
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4.4.2 自动化调度与配送
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4.4.3 实施案例
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4.5 发展趋势
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第5章 大数据可视化与分析决策
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5.1 大数据可视化与分析决策概述
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5.1.1 大数据可视化与分析决策定义
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5.1.2 国内外发展现状
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5.1.3 面临的挑战
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5.2 大数据可视化
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5.2.1 数字化车间大数据特征
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5.2.2 数字化车间大数据分类
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5.2.3 车间大数据可视化实施步骤
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5.2.4 大数据可视化的关键技术
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5.3 大数据分析决策
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5.3.1 基于大数据的分析决策特点
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5.3.2 数字化车间运营指标体系
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5.3.3 基于大数据的分析决策实施步骤
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5.3.4 大数据驱动下车间运营分析决策关键技术
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5.4 大数据可视化与分析决策系统架构
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5.4.1 大数据可视化与分析决策系统架构概述
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5.4.2 系统功能模块设计与实现
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5.5 应用场景及案例
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5.5.1 生产过程可视化
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5.5.2 设备健康管理
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5.5.3 在线质量监控
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5.5.4 智能决策
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5.5.5 实施案例
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5.6 发展趋势
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第6章 数据采集与监控
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6.1 数据采集与监控系统概述
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6.1.1 数据采集与监控系统的基本概念
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6.1.2 数据采集系统发展演变
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6.1.3 面临的挑战
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6.2 数据采集与监控系统架构
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6.3 数据采集与监控系统实现
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6.3.1 数据采集
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6.3.2 设备互联互通
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6.3.3 系统功能模块设计
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6.4 应用场景及案例
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6.4.1 基于Web-DNC系统的网络化协同制造
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6.4.2 设备状态监控
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6.4.3 实施案例
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6.5 发展趋势
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第7章 智能生产线
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7.1 生产线概述
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7.1.1 生产线的发展过程
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7.1.2 生产线的基本形式
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7.2 复杂电子设备智能生产线
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7.2.1 微组装智能生产线
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7.2.2 电子装联智能生产线
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7.2.3 整机总装智能生产线
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7.3 设备智能化
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7.3.1 智能设备分类及发展概况
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7.3.2 生产线智能设备的组成
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7.3.3 设备智能化的典型案例
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7.4 发展趋势
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第8章 数字化车间基础环境
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8.1 现状与挑战
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8.1.1 应用背景
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8.1.2 现状分析
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8.1.3 业务需求分析
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8.2 规划与设计
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8.2.1 系统需求分析
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8.2.2 系统框架
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8.3 主要建设内容
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8.3.1 环境监测系统
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8.3.2 安全管控系统
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8.3.3 集成管控系统
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8.3.4 技术基础
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8.4 应用案例
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8.4.1 菲尼克斯电气智能楼宇能效管理系统
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8.4.2 三菱电机福山智能工厂的节能管理系统
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8.4.3 广东德尔智能工厂的环境监测和人员管理系统
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8.5 发展趋势
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第9章 实施案例
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9.1 某复杂电子设备整机制造数字化车间
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9.1.1 项目背景
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9.1.2 实施内容
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9.1.3 实施效果
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9.2 南京康尼机电轨道交通门系统智能工厂
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9.2.1 项目背景
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9.2.2 实施内容
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9.2.3 实施效果
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9.3 西门子成都数字化工厂
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9.3.1 项目背景
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9.3.2 实施内容
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9.3.3 实施效果
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9.4 上海兰宝传感器数字化智能工厂
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9.4.1 项目背景
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9.4.2 实施内容
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9.4.3 实施效果
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第10章 未来展望
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10.1 概述
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10.2 “5G+工业互联网”赋能数字化车间
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10.2.1 技术发展背景
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10.2.2 典型应用场景
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10.2.3 行业应用探索
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10.3 面向网络化协同制造的数字化车间
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10.3.1 技术发展背景
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10.3.2 网络协同制造系统组成
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10.3.3 行业应用探索
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10.4 基于数字孪生的数字化车间
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10.4.1 基于数字孪生的数字化车间的概念与特点
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10.4.2 基于数字孪生的数字化车间架构
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10.4.3 基于数字孪生的数字化车间实施步骤
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10.4.4 基于数字孪生的数字化车间关键技术
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10.5 智能绿色工厂
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10.5.1 绿色工厂和绿色制造内涵
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10.5.2 各国绿色制造实践
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10.5.3 绿色工厂实施途径
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附录A REACH睿知自主工业软件介绍
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A.1 REACH睿知发展理念
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A.2 REACH睿知工业软件简介
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附录B 复杂电子设备全三维结构工艺集成设计
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B.1 功能需求
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B.2 总体方案
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B.3 主要功能
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B.3.1 全三维结构样机
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B.3.2 全三维工艺样机
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B.3.3 结构协同仿真综合管理
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B.3.4 三维数字化制造
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B.4 实施效果
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附录C 英文缩略词表
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参考文献
更新时间:2023-11-24 19:11:04