秒懂算法：用常识解读数据结构与算法

作者简介

第20章

第19章

第18章

第17章

第16章

第15章

第14章

第13章

第12章

第11章

第10章

第9章

第8章

第7章

第6章

第5章

第4章

第3章

第2章

第1章

附录 习题答案

20.8 临别感言

20.7 小结

20.6 更换数据结构

20.5 贪心算法

20.4 找规律

20.3 魔法查找

20.2 从这里开始：最理想复杂度

20.1 前置工作：确定目前的时间复杂度

第20章 代码优化技巧

19.4 小结

19.3 递归的隐藏成本

19.2 时间和空间的取舍

19.1 空间复杂度的大O记法

第19章 对付空间限制

18.10 小结

18.9 迪杰斯特拉算法

18.8 加权图

18.7 图的搜索效率

18.6 广度优先搜索

18.5 深度优先搜索

18.4 图的搜索

18.3 面向对象的图实现

18.2 有向图

18.1 图

第18章 连接万物的图

17.9 小结

17.8 带有值的字典树：更好的自动补全

17.7 完成自动补全功能

17.6 实现自动补全

17.5 字典树插入

17.4 字典树查找的效率

17.3 字典树查找

17.2 存储单词

17.1 字典树

第17章 字典树又何妨

16.11 小结

16.10 用堆实现优先队列

16.9 用数组实现堆

16.8 重新解决尾节点问题

16.7 堆和有序数组

16.6 堆的删除

16.5 寻找尾节点

16.4 堆的插入

16.3 堆的性质

16.2 堆

16.1 优先队列

第16章 使用堆分清主次

15.8 小结

15.7 二叉查找树遍历

15.6 二叉查找树实战

15.5 删除

15.4 插入

15.3 查找

15.2 二叉查找树

15.1 树

第15章 用二叉查找树加速万物

14.11 小结

14.10 队列的双链表实现

14.9 双链表

14.8 链表实战

14.7 链表操作的效率

14.6 删除

14.5 插入

14.4 查找

14.3 读取

14.2 链表实现

14.1 链表

第14章 基于节点的数据结构

13.7 小结

13.6 基于排序的其他算法

13.5 快速选择

13.4 最坏情况下的快速排序

13.3 快速排序的效率

13.2 快速排序

13.1 分区

第13章 飞快的递归算法

12.7 小结

12.6 自下而上的动态规划

12.5 动态规划与记忆化

12.4 重复子问题

12.3 递归的效率

12.2 大O小改

12.1 不必要的递归调用

第12章 动态规划

11.6 小结

11.5 易位构词生成

11.4 台阶问题

11.3 自上而下递归：新的思维方式

11.2 递归类别：计算

11.1 递归类别：重复执行

第11章 学习编写递归代码

10.6 小结

10.5 文件系统遍历

10.4 计算机眼中的递归

10.3 阅读递归代码

10.2 基准情形

10.1 用递归代替循环

第10章 用递归不停递归

9.7 小结

9.6 队列实战

9.5 队列

9.4 受限数据结构的重要性

9.3 栈实战

9.2 抽象数据类型

9.1 栈

第9章 用栈和队列打造优雅的代码

8.9 小结

8.8 用哈希表优化速度

8.7 用哈希表整合数据

8.6 创造高效的哈希表

8.5 解决冲突

8.4 哈希表查找

8.3 好玩又赚钱的同义词典（赚钱是重点）

8.2 用哈希函数进行哈希

8.1 哈希表

第8章 查找迅速的哈希表

7.10 小结

7.9 密码破解程序

7.8 计算所有的积

7.7 回文检查

7.6 1的个数

7.5 衣服标签

7.4 摄氏温度平均值

7.3 数组抽样

7.2 构词程序

7.1 偶数平均数

第7章 日常代码中的大O

6.6 小结

6.5 实际例子

6.4 平均情况

6.3 插入排序的效率

6.2 插入排序实战

6.1 插入排序

第6章 根据情况进行优化

5.6 小结

5.5 大O类别

5.4 忽略常数

5.3 选择排序的效率

5.2 选择排序实战

5.1 选择排序

第5章 用或不用大O来优化代码

4.6 小结

4.5 线性解法

4.4 平方问题

4.3 冒泡排序的效率

4.2 冒泡排序实战

4.1 冒泡排序

第4章 使用大O给代码提速

3.7 小结

3.6 实际例子

3.5 O(log N)的含义

3.4 对数

3.3 第三类算法

3.2 大O的灵魂

3.1 大O：对N个元素来说需要多少步

第3章 哦！大O记法

2.5 小结

2.4 二分查找与线性查找

2.3 二分查找

2.2 有序数组的查找

2.1 有序数组

第2章 算法为何重要

1.9 小结

1.8 集合：差之毫厘，“慢”之千里

1.7 删除

1.6 插入

1.5 查找

1.4 读取

1.3 速度计量

1.2 数组：基础数据结构

1.1 数据结构

第1章 数据结构为何重要

前言

本书赞誉

版权声明

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封面

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前言

第1章 数据结构为何重要

1.1 数据结构

1.2 数组：基础数据结构

1.3 速度计量

1.4 读取

1.5 查找

1.6 插入

1.7 删除

1.8 集合：差之毫厘，“慢”之千里

1.9 小结

第2章 算法为何重要

2.1 有序数组

2.2 有序数组的查找

2.3 二分查找

2.4 二分查找与线性查找

2.5 小结

第3章 哦！大O记法

3.1 大O：对N个元素来说需要多少步

3.2 大O的灵魂

3.3 第三类算法

3.4 对数

3.5 O(log N)的含义

3.6 实际例子

3.7 小结

第4章 使用大O给代码提速

4.1 冒泡排序

4.2 冒泡排序实战

4.3 冒泡排序的效率

4.4 平方问题

4.5 线性解法

4.6 小结

第5章 用或不用大O来优化代码

5.1 选择排序

5.2 选择排序实战

5.3 选择排序的效率

5.4 忽略常数

5.5 大O类别

5.6 小结

第6章 根据情况进行优化

6.1 插入排序

6.2 插入排序实战

6.3 插入排序的效率

6.4 平均情况

6.5 实际例子

6.6 小结

第7章 日常代码中的大O

7.1 偶数平均数

7.2 构词程序

7.3 数组抽样

7.4 摄氏温度平均值

7.5 衣服标签

7.6 1的个数

7.7 回文检查

7.8 计算所有的积

7.9 密码破解程序

7.10 小结

第8章 查找迅速的哈希表

8.1 哈希表

8.2 用哈希函数进行哈希

8.3 好玩又赚钱的同义词典（赚钱是重点）

8.4 哈希表查找

8.5 解决冲突

8.6 创造高效的哈希表

8.7 用哈希表整合数据

8.8 用哈希表优化速度

8.9 小结

第9章 用栈和队列打造优雅的代码

9.1 栈

9.2 抽象数据类型

9.3 栈实战

9.4 受限数据结构的重要性

9.5 队列

9.6 队列实战

9.7 小结

第10章 用递归不停递归

10.1 用递归代替循环

10.2 基准情形

10.3 阅读递归代码

10.4 计算机眼中的递归

10.5 文件系统遍历

10.6 小结

第11章 学习编写递归代码

11.1 递归类别：重复执行

11.2 递归类别：计算

11.3 自上而下递归：新的思维方式

11.4 台阶问题

11.5 易位构词生成

11.6 小结

第12章 动态规划

12.1 不必要的递归调用

12.2 大O小改

12.3 递归的效率

12.4 重复子问题

12.5 动态规划与记忆化

12.6 自下而上的动态规划

12.7 小结

第13章 飞快的递归算法

13.1 分区

13.2 快速排序

13.3 快速排序的效率

13.4 最坏情况下的快速排序

13.5 快速选择

13.6 基于排序的其他算法

13.7 小结

第14章 基于节点的数据结构

14.1 链表

14.2 链表实现

14.3 读取

14.4 查找

14.5 插入

14.6 删除

14.7 链表操作的效率

14.8 链表实战

14.9 双链表

14.10 队列的双链表实现

14.11 小结

第15章 用二叉查找树加速万物

15.1 树

15.2 二叉查找树

15.3 查找

15.4 插入

15.5 删除

15.6 二叉查找树实战

15.7 二叉查找树遍历

15.8 小结

第16章 使用堆分清主次

16.1 优先队列

16.2 堆

16.3 堆的性质

16.4 堆的插入

16.5 寻找尾节点

16.6 堆的删除

16.7 堆和有序数组

16.8 重新解决尾节点问题

16.9 用数组实现堆

16.10 用堆实现优先队列

16.11 小结

第17章 字典树又何妨

17.1 字典树

17.2 存储单词

17.3 字典树查找

17.4 字典树查找的效率

17.5 字典树插入

17.6 实现自动补全

17.7 完成自动补全功能

17.8 带有值的字典树：更好的自动补全

17.9 小结

第18章 连接万物的图

18.1 图

18.2 有向图

18.3 面向对象的图实现

18.4 图的搜索

18.5 深度优先搜索

18.6 广度优先搜索

18.7 图的搜索效率

18.8 加权图

18.9 迪杰斯特拉算法

18.10 小结

第19章 对付空间限制

19.1 空间复杂度的大O记法

19.2 时间和空间的取舍

19.3 递归的隐藏成本

19.4 小结

第20章 代码优化技巧

20.1 前置工作：确定目前的时间复杂度

20.2 从这里开始：最理想复杂度

20.3 魔法查找

20.4 找规律

20.5 贪心算法

20.6 更换数据结构

20.7 小结

20.8 临别感言

附录 习题答案

第1章

第2章

第3章

第4章

第5章

第6章

第7章

第8章

第9章

第10章

第11章

第12章

第13章

第14章

第15章

第16章

第17章

第18章

第19章

第20章

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