- 会员本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。数据库8.1万字3.7万人气
- 会员本书对统称为NoSQL的分布式非关系数据库的原理和使用方法进行介绍。第1章，首先介绍NoSQL的起源背景和设计理念，以及相关技术概念。然后介绍大数据技术体系，以及NoSQL在云计算和容器化趋势下的发展。第2章，首先回顾关系型数据库的主要机制，然后介绍NoSQL数据库的常见技术原理，以及NoSQL的常见数据模型等。第3章，对MongoDB进行介绍，重点介绍基本使用方法和编程方法。第4章，对Mongo数据库16万字3.7万人气
- 会员本书是应用型本科计算机及相关专业学生的入门课程，对于学生进一步学习本专业相关知识具有举足轻重的作用。本书旨在为计算机及相关专业的本科新生提供一个关于计算机专业的入门介绍，使他们能对该专业有一个整体的认识，提高他们学习本专业的兴趣，了解该专业的学生应具有的基本知识和技能。此外，还要了解在该领域工作应有的职业道德和应遵守的法律准则。本书简要介绍了计算机的概念、发展简史、计算机系统及运算基础，计算机软、数据库21.6万字3.6万人气
- 会员高质量的数据关乎企业运营、合规、决策和业绩的关键，哈佛商业评论的一项研究发现，企业中只有3%的数据符合质量标准，绝大多数公司都在寻求切实可行的指导来提高数据质量。本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验，阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法（定义、评估、实现、持续）和10个数据质量最佳实践案例，以此来提高业务中的数据质量水平，为业务提供数据价值，保证数据库11.7万字3.6万人气
- 会员本书介绍了超级计算机算力和AI算力的异同，从CPU流水线开始，描述主要的众核处理器架构和功能部件设计。在GPU和NPU等加速器部分，介绍了GPU为何能从单纯的图形任务处理器变成通用处理器。GPU在设计逻辑、存储体系、线程管理，以及面向AI的张量处理器方面成为最近几年全世界科技行业最瞩目的明星。本书对华为等厂商推出的NPU芯片设计也做了架构描述，回顾了近20年来主流的CPU、GPU芯片架构的特点，介数据库29.3万字3.6万人气
- 会员本书以敏捷分析工具Tableau为基础，部分章节辅以SQL讲解，系统介绍了数据可视化分析的体系和方法，内容涵盖问题分析方法、数据合并和建模、可视化图形的选择和构建、多种交互方式及其组合、仪表板设计与高级交互、基本计算和高级计算等。本书以TableauDesktop的应用为中心，借工具讲解原理，以原理深化工具应用，并由点及面地介绍了业务分析的思考和原理，特别是提出了实践性的“业务—数据—分析”层次数据库32万字3.6万人气
- 会员《工业大数据分析算法实践》以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的算法与实现机制，使具有工科背景读者建立起数据思维，灵活利用数据分析算法进行实际问题的建模，并实现分析项目高效迭代与落地。具体主题覆盖了工业大数据分析工程思维和软件栈，工业数据的数据探索，预处理方法和常用机器学习算法，故障诊断、质量优化、流程优化的分析算法，专家规则驱动方法，以及工业数据分析工程等内容。《工业大数据分析算数据库21.7万字3.6万人气
- 会员本书以SQL的基础知识为出发点，从SQL的简单查询、汇总函数、分组，到多表查询、窗口函数等SQL高级功能，逐一进行介绍与讲解，基本涵盖了学习SQL过程中需要掌握的主要内容。本书最大的特色是结合大量的面试题，让读者清楚地了解如何用所学的SQL知识解决工作中的实际问题。第8章提供了从不同行业、不同岗位的业务场景出发的实战项目训练，便于读者在实践中学习，巩固SQL知识和技能，理解与掌握相关内容，并能够数据库8万字3.6万人气
- 会员Python已成为广受数据科学领域欢迎的开发语言。《Python绝技：运用Python成为数据工程师》契合这一趋势，结合具体的业务场景，从数据思维的角度出发，剖析各业务环节中数据处理的策略、算法，并运用Python代码呈现翔实的案例，构建出一个完整的数据分析体系。数据库7.7万字3.6万人气
- 会员优质的菜品需要有技艺精湛的厨师来烹饪，本书就像以优质菜品做成的“大菜”。整本书没有太多啰唆的语言，直接抽丝剥茧：从基本的数据结构类型，Redis内部每个操作命令的底层代码运行逻辑和结构，一直到整个Redis持久化技术、主从技术、分布式集群技术等，都有深入源码级别的讲解，让你领略从数据结构到整个高性能服务的全部设计之美。学以致用，读者朋友通过领会与实践来提升技术，成为一个高性能网络服务开发高手，继而数据库17.2万字3.6万人气
- 会员《Python金融大数据分析第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数数据库17.3万字3.6万人气
- 会员本书主要面向对MicrosoftSQLServer有一定基础的数据库系统管理人员和开发人员，针对他们在日常工作中可能遇到的种种困扰提出解决方案。本书讨论的主题是面向实践，解决用户开发和使用SQLServer过程中常见的经典问题。在每个章节里，都会基于这个主题从经常遇到的问题入手，描述其表现形式，介绍其背后的运行机理与基本理论知识，介绍搜集和分析问题日志的方法，以及解决实际问题的可选手段。本书数据库46.5万字3.6万人气
- 会员本书以数字孪生在数据中心的应用为主题，从采用的方案、遇到的问题、解决的方法及对未来的思考等全面介绍技术实践的细节。本书共分为5章：第1章介绍数字孪生相关的知识和应用场景；第2章主要阐述数字孪生在数据中心的应用和数据中心的行业知识；第3～5章篇幅较多，主要介绍数字孪生使用的技术，并配套完整的项目代码，其中第3章介绍数据分析算法相关的技术知识，第4、5章阐述3D可视化框架ThreeJS相关的知识。本书数据库6万字3.5万人气
- 会员本书由多位工作在数据库维护一线的工程师合著而成，其中包含了精心挑选的数据库诊断案例与性能优化实践。通过真实的DBA工作记录展现出来。通过来源于实践的经验分享与记录，作者更注重将DBA的工作方法、DBA的职业发展等展现出来，对广大OracleDBA具有极高的借鉴价值。数据库18.6万字3.5万人气
- 会员阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python3.6进行了更新，并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。数据库15万字3.5万人气